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２０２５年一季度，全球科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)持續(xù)傳來新進(jìn)展，針對(duì)肺癌、間質(zhì)性肺病、胰腺癌、肺結(jié)核和阿爾茲海默癥的新生物標(biāo)志物研究，以及結(jié)合檢測(cè)犬和ＡＩ的癌癥篩查方法，都為呼氣檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展提供了新的思路和方法。
這些進(jìn)展不僅提高了呼氣檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率，還拓展了其在疾病診斷和生物標(biāo)志物研究中的應(yīng)用范圍，推動(dòng)著呼氣檢測(cè)向臨床實(shí)踐加速邁進(jìn)。
動(dòng)態(tài)１
活動(dòng)性肺結(jié)核患者呼氣中發(fā)現(xiàn)新的揮發(fā)性有機(jī)化合物
ｎａｔｕｒｅ子刊《Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｒｅｐｏｒｔｓ》刊發(fā)重要成果：通過氣相色譜－質(zhì)譜法（ＧＣ－ＭＳ）技術(shù)分析人類呼出的氣體，確定了８種揮發(fā)性有機(jī)化合物 （ＶＯＣｓ），可將活動(dòng)性結(jié)核病（ＴＢ）與耐多藥結(jié)核病 （ＭＤＲ－ＴＢ） 和非結(jié)核病患者區(qū)分開來。其中，鄰傘花烴（ｏ－Ｃｙｍｅｎｅ）是首次發(fā)現(xiàn)的新型生物標(biāo)志物。
該項(xiàng)研究，為肺結(jié)核的非侵入性診斷提供了新的生物標(biāo)志物，助力未來開發(fā)更快速、準(zhǔn)確的診斷工具，有望將傳統(tǒng)數(shù)周的診斷周期縮短至數(shù)小時(shí)，減少治療延誤和疾病傳播，對(duì)遏制全球每１４０萬結(jié)核相關(guān)死亡具有重要意義。
動(dòng)態(tài)２
國(guó)家呼吸醫(yī)學(xué)中心呼氣ＶＯＣ實(shí)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)良惡性鑒別
基于３１９０例肺結(jié)節(jié)患者隊(duì)列（惡性１７１５例／良性１４７５例），通過微型氣相色譜儀（μＧＣ－μＰＩＤ）檢測(cè)１５種呼氣ＶＯＣｓ，構(gòu)建良惡性鑒別模型。外部驗(yàn)證顯示ＡＵＣ達(dá)８３％，陰性預(yù)測(cè)值９６％，對(duì)早期肺癌ＡＪＣＣ分期ＩＡ１／ＩＡ２的靈敏度達(dá)到了１００％，對(duì)ＩＡ３分期的靈敏度為９４．７％，可有效發(fā)現(xiàn)早期肺癌。
動(dòng)態(tài)３
英國(guó)胰腺癌協(xié)會(huì)公布胰腺癌呼氣檢測(cè)進(jìn)展
由倫敦帝國(guó)理工學(xué)院團(tuán)隊(duì)開發(fā)的呼氣檢測(cè)儀，通過分析患者呼出氣體中的ＶＯＣｓ，可區(qū)分胰腺癌患者與健康人。目前，該呼氣測(cè)試正在約７００名胰腺癌患者和非患者中進(jìn)行測(cè)試。下一步將對(duì)超過６０００人進(jìn)行測(cè)試，以確保其在真實(shí)臨床環(huán)境中的準(zhǔn)確性。
據(jù)悉，胰腺癌是生存率最低的常見癌癥，超過５０％的患者確診后３個(gè)月內(nèi)死亡，導(dǎo)致８０％的患者確診時(shí)已晚期，過去５０年該病生存率幾乎未改善，亟需創(chuàng)新診斷工具。呼氣ＶＯＣ檢測(cè)有望成為早期檢測(cè)胰腺癌的突破性工具，可能進(jìn)入英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系（ＮＨＳ）中，顯著提高診斷速度和效率。
動(dòng)態(tài)４
呼氣ＶＯＣｓ可作為ＭＤＡ５－ＩＬＤ生物標(biāo)志物
最新發(fā)現(xiàn)５種呼氣ＶＯＣｓ標(biāo)志物（環(huán)己酮、壬醛等），基于這５種ＶＯＣｓ結(jié)合臨床指標(biāo)構(gòu)建的ＭＤＡ５－ＩＬＤ診斷模型，準(zhǔn)確率達(dá)８４．６％，較傳統(tǒng)臨床指標(biāo)模型提升近１０％，ＡＵＣ從０．７０提升至０．９３。研究首次證實(shí)１，３－戊二烯（關(guān)聯(lián)代謝失衡）和３－甲基十一烷（反映氧化應(yīng)激）與疾病嚴(yán)重度相關(guān)，可實(shí)時(shí)評(píng)估高致死性間質(zhì)性肺病進(jìn)展。該技術(shù)突破抗體檢測(cè)假陽性／影像滯后瓶頸，為基層提供無創(chuàng)、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方案，助力＂６個(gè)月高危期＂精準(zhǔn)干預(yù)。
動(dòng)態(tài)５
呼氣代謝組學(xué)＋ＡＩ：慢性病管理的新范式
《ＡＣＳ Ｏｍｅｇａ》上的一篇綜述文章指出，呼氣檢測(cè)行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用拓展方面取得了顯著進(jìn)展：電化學(xué)傳感技術(shù)在呼氣檢測(cè)中的應(yīng)用日益廣泛。通過將化學(xué)反應(yīng)轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，電化學(xué)傳感器能夠精確檢測(cè)呼氣中的 ＶＯＣｓ；人工智能（ＡＩ）的引入進(jìn)一步提升了呼氣檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，ＡＩ 可分析復(fù)雜的 ＶＯＣｓ 數(shù)據(jù)，識(shí)別疾病相關(guān)的生物標(biāo)志物，并提供更準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。
呼氣代謝組學(xué)正通過電化學(xué)傳感與ＡＩ的深度融合，塑造慢性疾病診療的新范式。從實(shí)驗(yàn)室到臨床，特別對(duì)慢性腎病 （ＣＫＤ）、慢性阻塞性肺病 （ＣＯＰＤ） 和肺癌（ＬＣ）等慢性疾病，可提升診斷效率，為慢病干預(yù)贏得寶貴時(shí)間窗。
動(dòng)態(tài)６
ＭＣＩ呼氣無創(chuàng)篩查，模型性能超越血液檢測(cè)
研究基于４８１例樣本（２４０例ＭＣＩ／２４１例正常），通過呼氣檢測(cè)鎖定８種ＶＯＣｓ標(biāo)志物（含甲苯、對(duì)二甲苯），構(gòu)建ＭＣＩ診斷模型ＡＵＣ達(dá)０．８４，顯著優(yōu)于血液標(biāo)志物模型（ＡＵＣ ０．７７）。技術(shù)３分鐘采樣、１２分鐘出結(jié)果，可捕捉脂質(zhì)過氧化等ＡＤ病理信號(hào)，推動(dòng)診斷窗口前移至無癥狀期。成果為全球６９００萬ＭＣＩ患者提供社區(qū)級(jí)篩查工具，已啟動(dòng)多中心驗(yàn)證，助力阿爾茲海默病＂早篩－干預(yù)＂閉環(huán)管理。
動(dòng)態(tài)７
呼氣ＶＯＣ檢測(cè)阻塞性睡眠呼吸暫停 （ＯＳＡ）的潛力
《Ｍｅｔａｂｏｌｉｔｅｓ》雜志發(fā)布了一項(xiàng)關(guān)于呼氣ＶＯＣ檢測(cè)阻塞性睡眠呼吸暫停（ＯＳＡ）潛力的研究。ＯＳＡ是一種常見的睡眠障礙，與肥胖、心血管疾病和認(rèn)知功能障礙等健康問題相關(guān)。傳統(tǒng)診斷方法（如多導(dǎo)睡眠監(jiān)測(cè)）準(zhǔn)確但耗時(shí)且成本高。
研究發(fā)現(xiàn)，乙醛與ＯＳＡ嚴(yán)重程度的關(guān)鍵指標(biāo)低通氣指數(shù)（ＡＨＩ）密切相關(guān)，可作為潛在生物標(biāo)志物用于區(qū)分ＯＳＡ患者和健康人群。
動(dòng)態(tài)８
ＡＩ＋犬類嗅覺：無創(chuàng)多癌種篩查新突破
ｎａｔｕｒｅ子刊《Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｒｅｐｏｒｔｓ》一項(xiàng)前瞻性雙盲研究研究表明，通過訓(xùn)練檢測(cè)犬識(shí)別呼氣樣本中的揮發(fā)性有機(jī)化合物（ＶＯＣ）標(biāo)志物，并結(jié)合人工智能（ＡＩ）算法分析，在１３８６例臨床樣本評(píng)估乳腺癌、肺癌、結(jié)直腸癌和前列腺癌４種常見癌癥的篩查性能，結(jié)果體現(xiàn)出了高靈敏度與特異性?：總體靈敏度為９３．９％，特異性為９４．３％，早期癌癥（０－２期）檢測(cè)靈敏度高達(dá)９４．８％。
值得注意的是，該技術(shù)對(duì)其他１４種未訓(xùn)練的癌種仍保持８１．８％的敏感性。生物感知與人工智能的跨界融合，為泛癌種早篩提供了全新可能。
參考文獻(xiàn)
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