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２０２３年，中國(guó)人口數(shù)量的負(fù)增長(zhǎng)成為新常態(tài)，這一重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)背后是快速老齡化和極低生育率的雙重影響。這一人口結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期改變不僅對(duì)醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模和健康產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，同時(shí)也催生了新的機(jī)遇。
日前，易凱資本發(fā)布白皮書，探討了２０２３年中國(guó)人口負(fù)增長(zhǎng)帶來(lái)的變化、市場(chǎng)表現(xiàn)，并對(duì)２０２４年的市場(chǎng)機(jī)會(huì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
根據(jù)中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)家衛(wèi)健委統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó) ２０２２ 年醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)整體規(guī)模估算值在 ８．３ 萬(wàn)億元左右，在后疫情時(shí)期，我國(guó)醫(yī)療服務(wù)整體呈現(xiàn)出積極復(fù)蘇的態(tài)勢(shì)。但是，白皮書認(rèn)為，綜合考量下，醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模整體增長(zhǎng)率大致在 ４．５％左右，因此，２０２３ 年醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模接近 ９ 萬(wàn)億，比國(guó)家衛(wèi)健委于 ２０１７ 年頒布的《＂健康中國(guó)２０３０＂規(guī)劃綱要》中提到的 ９．１ 萬(wàn)億略低。
＂一老一小＂的問題造成人口結(jié)構(gòu)的長(zhǎng)期改變，影響著醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模乃至整個(gè)健康產(chǎn)業(yè)的外延，同時(shí)也迸發(fā)出新的商業(yè)機(jī)會(huì)。
一 醫(yī)療服務(wù)行業(yè)正在重塑
１．人口負(fù)增長(zhǎng)與＂一老一小＂問題
中國(guó)的人口發(fā)展呈現(xiàn)出新的趨勢(shì)。連續(xù)兩年的人口負(fù)增長(zhǎng)，無(wú)疑給社會(huì)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。這種趨勢(shì)要求我們必須高度關(guān)注＂一老一小＂問題，即養(yǎng)老服務(wù)和生育優(yōu)化。隨著老齡化程度的加深，養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)其發(fā)展的元年，如何提供高質(zhì)量、多樣化的養(yǎng)老服務(wù)成為關(guān)鍵。同時(shí)，生育問題也從家庭事務(wù)上升到了國(guó)家事務(wù)的高度，如何優(yōu)化生育環(huán)境、提高生育率成為亟待解決的問題。
２．醫(yī)療服務(wù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與資本市場(chǎng)
雖然醫(yī)療服務(wù)企業(yè)在疫情后的業(yè)績(jī)有所改善，但資本市場(chǎng)的下行趨勢(shì)，以及醫(yī)療行業(yè)集采、ＤＲＧＳ 等醫(yī)保改革政策端影響，使得投資機(jī)構(gòu)在投資和退出方面變得更加謹(jǐn)慎。這種變化對(duì)醫(yī)療服務(wù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)策略產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，企業(yè)需要更加注重自身的盈利能力和風(fēng)險(xiǎn)控制。同時(shí)，＂醫(yī)療反腐＂的積極效應(yīng)開始顯現(xiàn)，這無(wú)疑是對(duì)醫(yī)療行業(yè)的一次深刻洗禮，客觀上延緩了 ＴｏＢ 類醫(yī)療服務(wù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)。體系的重塑并非一蹴而就，需要各方的共同努力和時(shí)間的沉淀。
３．ＡＩ技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
隨著ＣｈａｔＧＰＴ面世，掀起＂千模大戰(zhàn)＂，ＡＩ醫(yī)療正步入新的發(fā)展階段。頭部企業(yè)紛紛在第一時(shí)間將視角轉(zhuǎn)向醫(yī)療垂類大模型落地，ＡＩ醫(yī)療進(jìn)入新的投資周期，迎來(lái)熱潮。
自 ２０２３ 年起，國(guó)產(chǎn)醫(yī)療大模型全面開花，以百度、華為、騰訊為首的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭；以衛(wèi)寧健康、東軟等為代表的醫(yī)療信息化平臺(tái)企業(yè)；以醫(yī)渡、左手醫(yī)生等為代表的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療新秀等眾多企業(yè)摩拳擦掌，在近一年時(shí)間內(nèi)陸續(xù)有近 ４０ 個(gè)大模型問世。多模態(tài)大模型正在全面賦能服務(wù)診療等產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈發(fā)展。
二 新的需求逐步崛起
基于以上變化，白皮書認(rèn)為，＂銀發(fā)經(jīng)濟(jì)＂下，涉及養(yǎng)老概念的醫(yī)療服務(wù)投資機(jī)會(huì)越發(fā)顯現(xiàn)。我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)體系當(dāng)前正逐步從機(jī)構(gòu)養(yǎng)老轉(zhuǎn)向社區(qū)居家養(yǎng)老，圍繞養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)，老年用品、康復(fù)輔具、人才教育、適老化建設(shè)、智慧養(yǎng)老、老年金融等領(lǐng)域逐步起步。醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)械、康復(fù)等業(yè)態(tài)正逐漸成為重點(diǎn)。同時(shí)，中低齡老年群體＂新消費(fèi)＂的崛起，對(duì)智慧化、科技化、智能化產(chǎn)品的需求日益增長(zhǎng)。
此外，白皮書提到，后疫情時(shí)期的消費(fèi)醫(yī)療復(fù)蘇，新生兒數(shù)量及結(jié)構(gòu)變化帶動(dòng)新婦產(chǎn)和輔助生殖行業(yè)的發(fā)展、以及眼科連鎖服務(wù)、傳統(tǒng)中醫(yī)與現(xiàn)代就醫(yī)消費(fèi)理念融合的＂新中醫(yī)＂，將受到市場(chǎng)關(guān)注。
更重要的是，生成式 ＡＩ 及其背后的大模型技術(shù)對(duì) Ｂ 端、Ｇ 端、Ｃ 端均具有顛覆性的影響，有望催生新一輪醫(yī)療數(shù)字化的變革。白皮書指出，大模型可能在輔助診斷／治療／方案生成，患者服務(wù)，醫(yī)院管理／質(zhì)控，醫(yī)療科研，公共衛(wèi)生等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。
舉例來(lái)看，在輔助診斷／決策／方案生成領(lǐng)域，相較于傳統(tǒng) ＣＤＳＳ（臨床決策支持系統(tǒng)）而言，大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源更為廣泛，自我凈化能力更為高效，因而能為 ＣＤＳＳ 帶來(lái)較大幅度的提升。此外在交互方式及自主輔助方面，也能提升醫(yī)生的使用體驗(yàn)。同時(shí)，大模型可以在急救藥學(xué)服務(wù)、骨科、細(xì)菌感染等領(lǐng)域接受患者后迅速生成治療方案。
三 行業(yè)更需要垂類大模型
白皮書也強(qiáng)調(diào)，由于醫(yī)療場(chǎng)景的特殊性和高標(biāo)準(zhǔn)要求，現(xiàn)有的通用大模型往往難以滿足醫(yī)療行業(yè)的具體需求，這就要求開發(fā)專門針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的垂類模型，以適應(yīng)該領(lǐng)域的特定需求和挑戰(zhàn)。
首先，醫(yī)療行業(yè)的場(chǎng)景需求具有高度的專業(yè)性和技術(shù)性，對(duì)錯(cuò)誤容忍度極低，這就要求大模型在提供醫(yī)療建議時(shí)必須具備更高的準(zhǔn)確性和專業(yè)性。ＡＩ 系統(tǒng)需要依托豐富的醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù)，才能生成符合醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)的高質(zhì)量建議。
其次，醫(yī)療數(shù)據(jù)的多模態(tài)特性要求大模型能夠處理和分析包括醫(yī)學(xué)影像、文本、語(yǔ)音和視頻在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)類型。為了在醫(yī)療領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)有效的決策支持，大型模型必須能夠綜合這些不同類型的數(shù)據(jù)，以提供全面的醫(yī)療解決方案。
再者，考慮到醫(yī)院的實(shí)際操作環(huán)境和對(duì)數(shù)據(jù)安全的要求，大模型在規(guī)模和可實(shí)施性上需要做出平衡。模型的規(guī)模并非越大越好，而是要確保其能夠在醫(yī)院環(huán)境中有效部署和運(yùn)行。
在訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面，醫(yī)療數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性對(duì)大模型的訓(xùn)練提出了額外的挑戰(zhàn)。為了實(shí)現(xiàn)大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的有效應(yīng)用，需要大量的高質(zhì)量醫(yī)療影像數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，隨著計(jì)算機(jī)視覺和隱私保護(hù)技術(shù)的發(fā)展，算力分配和數(shù)據(jù)管理成為了推動(dòng)模型發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此，需要進(jìn)一步建設(shè)和完善相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施，并構(gòu)建跨醫(yī)院的數(shù)據(jù)集，以促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的有效整合和利用。
最后，在應(yīng)用對(duì)象方面，醫(yī)療大模型主要服務(wù)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)和政府部門，這些用戶對(duì)模型的準(zhǔn)確性和可靠性有著極高的要求。因此，醫(yī)療大模型在提供決策支持時(shí)，必須確保其結(jié)論的精確性，并能夠提供充分的證據(jù)支持其建議，以滿足醫(yī)療領(lǐng)域的嚴(yán)格要求。
四 結(jié)語(yǔ)
中國(guó)人口負(fù)增長(zhǎng)的新常態(tài)為醫(yī)療服務(wù)行業(yè)帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，醫(yī)療領(lǐng)域各細(xì)分賽道也涌現(xiàn)出新的投資熱潮。值得注意的是，生成式ＡＩ及其背后的大模型技術(shù)對(duì)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生了顛覆性影響，ＡＩ醫(yī)療賽道正快速顯現(xiàn)出廣闊的市場(chǎng)空間，醫(yī)療領(lǐng)域垂類大模型將展現(xiàn)出更多可能性。
(文章來(lái)源于健康界)
