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從ＣｈａｔＧＰＴ的功能出發(fā)，首先可以想到的一大功能是用于學(xué)術(shù)研究，例如寫論文。許多用戶進(jìn)行了嘗試，多個領(lǐng)域的媒體連日來也發(fā)布了大量文章，呈現(xiàn)與ＣｈａｔＧＰＴ的對話，包括近日《財經(jīng)大健康》也圍繞新冠疫情問題對ＣｈａｔＧＰＴ進(jìn)行了一場“專訪”。通過這樣的測試來一探ＣｈａｔＧＰＴ的寫作能力，結(jié)論是：當(dāng)前的ＣｈａｔＧＰＴ在回答問題的過程中力求整體正確、穩(wěn)妥、表面的嚴(yán)謹(jǐn)，但缺乏細(xì)節(jié)和數(shù)據(jù)。ＣｈａｔＧＰＴ在與《時代周刊》的對話中表示，它的反應(yīng)不應(yīng)被視為準(zhǔn)確事實，也不應(yīng)被視為其大腦會思考的證據(jù)。
這樣一個大型語言模型目前仍在不斷完善中。因此，理解其功能的同時，更要明白其缺陷。
２月３日，《自然》上發(fā)表了一篇題為《ＣｈａｔＧＰＴ為研究帶來的五個機(jī)會》的文章，文中指出：
人們目前已使用ＣｈａｔＧＰＴ和其他大型語言模型來撰寫論文和演講、總結(jié)文獻(xiàn)、編寫計算機(jī)代碼、統(tǒng)計分析等，“它可能會加速創(chuàng)新過程，縮短出版時間，并通過幫助人們流利地寫作，使科學(xué)更加公平，并增加科學(xué)觀點的多樣性。然而，它也會帶來擔(dān)憂，如可能降低研究的質(zhì)量和透明度，可能會歪曲科學(xué)事實并傳播錯誤信息等。”
第二軍醫(yī)大學(xué)海軍醫(yī)學(xué)系退休教授、上海交通大學(xué)兼職教授孫學(xué)軍表示：“對科學(xué)研究領(lǐng)域來說，現(xiàn)在不是拒絕使用的問題，而是如何避免錯誤使用的問題。由于這種系統(tǒng)不夠成熟，目前使用時要堅持對信息進(jìn)行人工確認(rèn)，將來也可以利用多種技術(shù)來解決。”
從研究者的角度，ＣｈａｔＧＰＴ只能作為現(xiàn)有教學(xué)科研工作的一種補充，由于其潛在的不良影響，需要在實際使用中格外審慎。
但孫學(xué)軍教授也指出了ＣｈａｔＧＰＴ的３點益處：
首先，有利于科學(xué)問題的提出。通過先和人工智能進(jìn)行對話和討論，至少能快速從文獻(xiàn)中獲得相關(guān)信息，以增加科研思路的科學(xué)性。
其次，論文發(fā)表可能會逐漸失去意義。學(xué)術(shù)論文是科學(xué)家交流思想的載體，但如果能利用人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)存儲潛力，學(xué)術(shù)論文可能會被更有效且具有一定個性化的學(xué)術(shù)資料庫取代，甚至可能逐漸發(fā)展出更多新的思想交流模式。
最后，大量偽學(xué)術(shù)研究逐漸失去市場。如果人工智能具有客觀評價學(xué)術(shù)的能力，那許多垃圾論文將會無法立足。這對于凈化學(xué)術(shù)空氣，減少無效學(xué)術(shù)信息，是非常有價值的。
二、ＣｈａｔＰＧＴ能成為機(jī)器人醫(yī)生嗎？
據(jù)外媒報道，最近的一項尚未經(jīng)過同行評審的研究實驗顯示，由 ＯｐｅｎＡＩ 創(chuàng)建的人工智能聊天機(jī)器人 ＣｈａｔＧＰＴ 證明，它能夠在沒有補充醫(yī)學(xué)培訓(xùn)的情況下通過 ＵＳＭＬＥ（美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試） 的所有三個部分。ＵＳＭＬＥ 的及格門檻約為 ６０％。ＣｈａｔＧＰＴ 在所有考試中的準(zhǔn)確率超過 ５０％，并且在大多數(shù)考試中超過 ６０％。
除了ＣｈａｔＧＰＴ之外，２０２２ 年底，Ｇｏｏｇｌｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ 和人工智能公司 ＤｅｅｐＭｉｎｄ 曾發(fā)表過一篇論文，概述了其在 Ｍｅｄ－ＰａＬＭ 方面的工作。Ｍｅｄ－ＰａＬＭ 是一種開源大型語言模型，旨在通過多個數(shù)據(jù)集在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域生成準(zhǔn)確、有用的答案。當(dāng)時Ｍｅｄ－ＰａＬＭ 回答ＭｅｄＱＡ（ＵＳＭＬＥ 考試問題）的準(zhǔn)確率為 ６７．６％，雖然目前“仍然不如臨床醫(yī)生”，但也已顯示出很大的潛力。
所以這也意味著，未來人工智能也許能夠協(xié)助醫(yī)生完成更多臨床和管理任務(wù)，在醫(yī)療活動中發(fā)揮更重要的作用。
三、引發(fā)期待之后，
ＣｈａｔＰＧＴ與醫(yī)療之間還有距離
ＯｐｅｎＡＩ在２０２０年推出ＧＰＴ－３，日前來自德雷克塞爾大學(xué)的一個團(tuán)隊將ＧＰＴ－３與神經(jīng)學(xué)診斷聯(lián)系起來，通過使用公開的阿爾茲海默癥患者和正常人的語音記錄數(shù)據(jù)集，重新訓(xùn)練了ＧＰＴ－３，從而可以識別出癡呆癥患者語言上的細(xì)微差別。
研究團(tuán)隊的成員表示：“阿爾茲海默癥的認(rèn)知影響會表現(xiàn)在語言表達(dá)上，最常用的早期檢測阿爾茲海默癥的測試中，除了一般的認(rèn)知測試，還需要考察一些聲音特征，例如停頓、銜接和發(fā)聲質(zhì)量。”通過重新訓(xùn)練ＧＰＴ－３，只需要提供一段音頻，這個模型就能人群中精準(zhǔn)的檢測出阿爾茲海默癥患者，并能預(yù)測出這個人的認(rèn)知測試得分，整個過程不需要知道這名患者的其他個人信息。
未來還會有更多類似的探索。目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)逐漸擴(kuò)展，國內(nèi)各類人工智能醫(yī)療軟件相繼獲批， 正在逐步走入臨床，輔助醫(yī)生進(jìn)行決策。未來人工智能結(jié)合數(shù)字療法，可以根據(jù)患者數(shù)據(jù)，制定個性化的治療方案。同時也能改善患者的就醫(yī)體驗，優(yōu)化就醫(yī)流程，從臨床再到管理，幫助醫(yī)生提升效率。此外，人工智能的應(yīng)用也將幫助緩解地區(qū)間醫(yī)療資源不平衡的問題。
ＣｈａｔＰＧＴ的出現(xiàn)引發(fā)了不少期待，但是許多專家也明確指出了當(dāng)前此類模型應(yīng)用面臨的許多現(xiàn)實問題。
比如人工智能模型在信息的搜集與整理，文本編輯與翻譯方面具有很大優(yōu)勢，可以幫助人類節(jié)省時間，提升效率，應(yīng)用到臨床可以輔助診斷，幫助醫(yī)生決策，但另一方面，知識產(chǎn)權(quán)、歧視信息、數(shù)據(jù)權(quán)屬、個人隱私等問題，都還沒有完善的解決方案，在倫理、法律和社會層面，也缺乏政策、法律、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及行業(yè)共識等進(jìn)行規(guī)范。
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