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ＡＩ＋醫(yī)院管理／醫(yī)療支付：慧醫(yī)療在醫(yī)院傳統(tǒng) ＨＩＳ 和 ＣＩＳ 系統(tǒng)基礎上，以人工智能技術為核心驅動，形成覆蓋臨床診療、科研支持、醫(yī)務管理、患者服務等多個應用場景的醫(yī)院綜合性管理系統(tǒng)，包括臨床輔助決策支持系統(tǒng)（ＣＤＳＳ）、大數(shù)據(jù)科研分析平臺、ＡＩ 病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)、智能預問診系統(tǒng)和智能分診系統(tǒng)等多個模塊，打通衛(wèi)健、醫(yī)院和醫(yī)保信息流通，能有效提高醫(yī)院的智能化管理水平。
生成式ＡＩ 爆火，ＡＩ 將為醫(yī)療領域帶來革命性變化。近日，招商證券發(fā)布《“ＡＩ＋醫(yī)藥健康”系列報告》，全面梳理了全面介紹 ＡＩ 在院內(nèi)診療全過程以及 ＡＩ 基建的應用。
從市場空間看，Ｇｌｏｂａｌ Ｍａｒｋｅｔ Ｉｎｓｉｇｈｔｓ 報告顯示，２０２２ 年全球醫(yī)療 ＡＩ 市場規(guī)模超過 ５０ 億美元，并預計將以超過 ２９％的年均復合增速增長至 ２０３２ 年 ７００ 億美元。其中，藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學影像是 ＡＩ 應用最廣的兩個領域，合計占比超過 ５０％ 。
中國市場起步較晚，但處于高速增長期。根據(jù) ＩＱＶＩＡ 數(shù)據(jù)，２０２１ 年中國 ＡＩ 醫(yī)療市場規(guī)模不足 ４０ 億元，主要以智慧病案、信息系統(tǒng)和 ＣＤＳＳ 等應用為主，而在醫(yī)學影像和 ＡＩ 制藥占比較低。未來 １０ 年，預計中國醫(yī)療 ＡＩ 市場空間將以超 ３０％的復合增速增長，ＡＩ 醫(yī)學影像（ＣＴ、Ｘ 光、病理、超聲等）和 ＡＩ 制藥將成為增長最快的細分市場。
中國政府高度重視 ＡＩ＋醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展， 近年來從國務院到各級政府都陸續(xù)出臺了多項政策法規(guī)支持醫(yī)療 ＡＩ 產(chǎn)業(yè)發(fā)展，涉及產(chǎn)業(yè)、人才、審評審批及商業(yè)化等各個維度，逐漸建立起符合我國現(xiàn)狀的醫(yī)療 ＡＩ 產(chǎn)業(yè)體系規(guī)范。
醫(yī)院作為醫(yī)療行為的主要發(fā)生場所，ＡＩ 應用場景豐富、在商業(yè)化落地上相對成熟。在院內(nèi)，醫(yī)療ＡＩ能覆蓋診療的全過程，覆蓋多部位、多病種，助力醫(yī)院降本增效，提升就醫(yī)體驗、實現(xiàn)資源合理配置。
診前／診斷：智能導診應用廣泛，ＡＩ 診斷臨床價值高
在診前／診斷環(huán)節(jié)，ＡＩＧＣ 技術能通過直接連接醫(yī)院門診數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)、語言交互與深度學習技術，為患者精準匹配相應就診科室甚至醫(yī)師，解決臨床“掛錯號，走錯科”問題，滿足個性醫(yī)療需求。智能導診系統(tǒng)／機器人能減輕醫(yī)護人員的重復性工作，助力降本增效，此外還可以通過 ＡＩ 技術合理安排門診分級分流，促進醫(yī)療資源有效利用，助力分級診療。
ＡＩ＋檢驗：臨床決策所需信息有 ７０％以上來自于檢驗診斷，檢驗科具有數(shù)據(jù)量龐大，自動化程度高的特點，為 ＡＩ 技術落地創(chuàng)造了有利條件。ＡＩ 技術與檢驗醫(yī)學結合可廣泛應用于輔助報告解讀、推薦檢驗項目、疾病預測及治療等領域，能極大提高臨床診斷結果的可靠性和準確性。
ＡＩ＋病理：病理診斷是大部分疾病尤其是癌癥診斷的“金標準”，傳統(tǒng)病理診斷效率低，工作量大，ＡＩ 病理可以降低醫(yī)生“無效”閱片時間，有效提升診斷效率和質(zhì)量。當前國內(nèi)病理醫(yī)生數(shù)量嚴重不足，但是伴隨著癌癥患者逐年上升的趨勢，病理需求也快速上升，病理診斷領域有望成為ＡＩ破局關鍵。
ＡＩ＋影像：將ＡＩ技術應用于醫(yī)學影像診斷，能快速、低成本地實現(xiàn)對影像圖片的精準診斷，中國近三年 ＡＩ 影像注冊證獲批呈加速態(tài)勢。有調(diào)研報告顯示，目前 ＡＩ 影像輔助篩查軟件在肺結節(jié)篩查、冠脈后處理等科室中應用比例較高，其次為腦卒中和肋骨檢測，而在其他科室中的滲透率仍然較低，未來有較大提升空間。
診中治療：ＡＩ 醫(yī)療器械方興未艾，應用場景豐富
ＡＩ＋診療器械、ＡＩ＋醫(yī)療機器人等產(chǎn)品為當前熱門細分領域。
ＡＩ＋診療器械：核心價值在于提升診療精準度，為醫(yī)療資源分布不均提供解決方案，如 ＡＩ＋超聲、ＡＩ＋放射治療等。目前大部分基層醫(yī)生不具備專業(yè)超聲科醫(yī)生的診斷能力，而 ＡＩ＋超聲診斷系統(tǒng)能夠輔助基層醫(yī)生順利完成診斷工作。
ＡＩ＋醫(yī)療機器人：ＡＩ醫(yī)療機器人分為手術機器人、康復機器人、輔助機器人和服務機器人，其中康復機器人和手術機器人應用最廣，二者合計市場占比近 ７０％。其中，手術機器人屬于三類醫(yī)療器械，技術壁壘高，是 ＡＩ＋醫(yī)療機器人領域最具前景的細分賽道之一。
醫(yī)院 ＡＩ 基建：醫(yī)療信息化建設持續(xù)推進，智能化趨勢漸顯
近年來，政策層面對醫(yī)療信息化建設提出強制要求，信息化建設納入醫(yī)院考核指標，電子病歷、智慧醫(yī)院服務和醫(yī)院信息互聯(lián)互通等評級體系建設對 ＡＩ 賦能醫(yī)院基建提出具體要求，帶量采購、ＤＧＲｓ／ＤＩＰ 醫(yī)保控費、公立醫(yī)院改革等措施倒逼醫(yī)院提升內(nèi)部經(jīng)營和管理效率，降本增效成為醫(yī)院經(jīng)營重要課題。醫(yī)院經(jīng)營復雜度提高，智能化成為醫(yī)療信息化建設新趨勢。
ＡＩ＋智慧藥房：隨著醫(yī)院藥品品種、數(shù)量迅速增加以及醫(yī)療服務質(zhì)量標準逐步提升，智能化藥品管理系統(tǒng)應用廣泛，成為醫(yī)院降低運營成本、提升運營效率和服務質(zhì)量的重要手段。醫(yī)院智慧藥房建設也從自動化朝著“信息化、智能化”方向發(fā)展。
ＡＩ＋電子病歷：電子病歷是醫(yī)院信息化建設的核心，但在非結構化數(shù)據(jù)錄入，數(shù)據(jù)質(zhì)控等方面仍存在不足，傳統(tǒng)電子病歷數(shù)據(jù)龐雜，在數(shù)據(jù)挖掘和再利用方面效果有限。智慧病案整合 ＡＩ技術，可以處理大量非結構化數(shù)據(jù)，同時對診療過程進行全流程數(shù)據(jù)核查和質(zhì)控，將分散化的電子病歷進行規(guī)范性重構，建立單病種數(shù)據(jù)庫，輔助臨床決策。
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