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共識中介紹了互聯網醫療智能輔助審方系統的建設需求、總體設計、技術架構和功能、審方規則的設置、以及質控及管理等內容。基于醫療機構審方系統的構建經驗，對互聯網醫療智能輔助審方系統的構建和應用提出指導建議，進一步促進互聯網及數字醫療診療工作的規范化，保障用戶的診療質量及用藥安全。該共識全文已于６月１日在《中國全科醫學》雜志網絡首發。
６月１２日，智云健康發布公告稱，由中華醫學會臨床藥學分會、上海市醫學會臨床藥學?？品謺?、上海市藥學會醫院藥學專業委員會牽頭，智云健康聯合全國３５家三甲醫院攜手共同制定的“互聯網醫療智能輔助審方系統的構建與應用”專家共識，于?。玻埃玻衬辏对拢保叭赵谏虾Ｕ桨l布。
本次院外智能處理和流轉數字化診療處方的專家共識，填補了國內該領域缺乏統一標準的空白，以期指導數字醫療行業規范化發展。
互聯網醫療已成為我國醫療服務體系的重要組成部分。今年５月２３日，國家互聯網信息辦公室發布的《數字中國發展報告（２０２２年）》介紹，截至２０２２年１０月，全國有超過２７００家互聯網醫院，互聯網診療服務超過２５９０萬人次。
作為此次專家共識的通訊作者之一，智云健康首席醫學官劉紅櫻博士表示，隨著互聯網醫療普及，電子處方流轉不斷增多，如何開展行之有效的電子處方審核，已成為互聯網醫療模式下涉及用藥安全的重要命題，而ＡＩ系統的應用則可以顯著提高處方合理率，切實促進臨床合理用藥。
然而，實際上，目前行業缺少適用于互聯網醫院、開展互聯網醫療與處方流轉服務的第三方平臺、提供線上服務的零售藥店等多方機構聯合開展互聯網審方的統一標準規范。在不同的互聯網醫療場景下，不同機構的系統質量參差不齊，其系統構架、系統功能、處方審核規則設置標準和規則知識庫都有不同的設定，缺乏統一標準，信息安全缺乏規范和管理，無法滿足快速發展的互聯網醫療需求。
本次專家共識的推出，對解決上述行業難題具有重要價值。該共識基于醫療機構審方系統的應用經驗，在現有系統功能和規則制訂方法的基礎上，對互聯網醫療智能輔助審方系統的建設和完善提出建議，具體指引互聯網醫療的規范化。
據介紹，互聯網醫療智能輔助審方系統利用自然語言處理、結構化查詢語言、程序設計語言、跨行業數據挖掘標準流程等信息技術，能自動抽取處方的關鍵信息，通過比對處方與醫學指南、臨床實踐之間的差異，提示處方潛在不適宜的問題，以防范用藥風險，實現用藥安全。該系統還具備即時在線對話溝通、自動記錄匯總預警處方等功能，可進行互聯網處方點評、系統知識庫完善等工作。
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